Our research group focuses on phonetics – the study of the acoustic signals of speech and their relationship to linguistic structure. We employ experimental methods and data analysis, utilizing tools like electromagnetic articulography, real-time MRI, and acoustic analysis software. Our work spans speech production, acoustics, and perception, often drawing on psycholinguistic methods like reaction time measurement and eye-tracking. We investigate the interplay between prosodic features (stress, intonation) and smaller speech units, and leverage findings from controlled speech (reading) to understand spontaneous speech. We are increasingly developing and researching deep learning-based speech recognition algorithms, and building publicly available databases for research purposes.

Kutatócsoportunk fonetikával foglalkozik – a beszédben hordozott akusztikai jelek nyelvi szintekhez való kapcsolódásával. Adatelemzési és kísérleti módszereket alkalmazunk, olyan eszközökkel, mint az elektromágneses artikulográfia, a valós idejű MRI és az akusztikai elemző szoftverek. Kutatásunk a beszédprodukció, az akusztika és a percepció területére terjed ki, gyakran pszicholingvisztikai módszereket (pl. reakcióidő-mérés, szemmozgáskövetés) alkalmazva. Vizsgáljuk a prozódiai jellemzők (hangsúly, beszéddallam) és a beszédhangok kölcsönhatását, valamint kontrollált beszéd (olvasás) eredményeit használjuk fel a spontán beszéd megértéséhez. Egyre nagyobb hangsúlyt fektetünk a mélytanuláson alapuló beszédfelismerő algoritmusok fejlesztésére és kutatására, és nyilvánosan elérhető adatbázisokat hozunk létre kutatási célokra.